ब्लैक फंगस में खोए हुए आंख, जबड़े और दांतों का डेंटल इम्प्लांट और सिलिकॉन के साथ हुआ सफलतापूर्वक उपचार
Kaala Sach News 
रायपुर। डॉ. नीरज कुमार चंद्राकर ने म्यूकोरमाइकोसिस के कारण होने वाले ऑरो-ऑर्बिटल दोष (जबड़े और आंख का खो जाना) का सफलतापूर्वक इलाज किया, जो एक बड़ी चिकित्सा सफलता है। एक वर्ष से अधिक के फॉलो-अप के साथ, रोगी ने उत्कृष्ट कार्यात्मक और सौंदर्य सुधार का प्रदर्शन किया है, जो इस पद्धति की पूर्वानुमानशीलता और प्रभावशीलता को मजबूत करता है। यह नया उपचार दुनिया भर में इसी तरह की स्थितियों से जूझ रहे रोगियों के लिए आशा की एक नई किरण प्रदान करता है।
डॉ. चंद्राकर ने बताया कि सफल परिणाम प्राप्त करने के लिए कई प्रक्रियागत चुनौतियों को पार करना पड़ा। उपचार 2022 में शुरू किया गया था और उपचार पूरा होने में एक वर्ष की अवधि इसमें 60 घंटे से अधिक का समय लगा। कैंसर से संबंधित दोषों के पुनर्निर्माण में दंत प्रत्यारोपण के उपयोग के साथ उनके अनुभव ने चुनौतियों पर काबू पाने में सहायता की है। उपचार के दौरान सॉफ्टवेयर-आधारित सर्जिकल प्लानिंग, उडी प्रिंटिंग, कंप्यूटर-गाइडेड सर्जरी, डिजिटल स्कैनिंग और डिजिटल प्रोस्थेटिक फैब्रिकेशन जैसी अंतरराष्ट्रीय स्तर की अत्याधुनिक तकनीक का इस्तेमाल किया गया। इस उपचार को अलग करने वाली बात डेंटल इम्प्लांट है, जो ऐसे दोषों के लिए आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले कस्टमाइज्ड इम्प्लांट की तुलना में अधिक पूर्वा प्रभावबित हुए हैं। यह दृष्टिकोण न केवल उच्च पूर्वानुमान सुनिश्चित करता है बल्कि कस्टमाइज्ड पेरीओस्टियल इम्प्लांट की तुलना में अधिक किफायती और छोटी सर्जिकल प्रक्रिया भी है, जिससे यह कई रोगियों के लिए एक बेहतर विकल्प बन जाता है।
यह सफल प्रक्रिया खोए हुए चेहरे के हिस्से या जबड़े की हड्डी के पुनर्वास के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति को उजागर करती है। यह एक आशाजनक समाधान प्रदान करता है जो प्रभावकारिता, सामर्थ्य और कम आक्रामक तकनीकों को जोड़ता है, जिससे उपचार सुलभ हो जाता है। यह बेहतर रोगी परिणामों का मार्ग प्रशस्त करता है और म्यूकोर्मिकोसिस जैसी स्थितियों के कारण होने वाले ऑरो-ऑर्बिटल दोषों के लिए उपचार प्रोटोकॉल में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है।यह मील का पत्थर विभिन्न रोगों के कारण विकृत चेहरा से पीडि़त मरीज़ के लिए नई उम्मीद लेकर आया है, यह दर्शाता है कि दंत प्रत्यारोपण का उपयोग जटिल पुनर्निर्माण चुनौतियों के लिए एक व्यवहार्य, अनुमानित और सुलभ समाधान हो सकता है।
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